Cursos gratuitos en inglés y en español sobre Data Science, Bitcoin, IoT  que empiezan ¡ya!

Thursday, October 25, 2018

Cursos gratuitos en inglés y en español sobre Data Science, Bitcoin, IoT que empiezan ¡ya!

¿Quieres introducirte en el mundo de los datos (Data Science, Machine Learning, Visualización de datos etc.) pero no sabes por dónde empezar? Pues aquí tienes .... ideas. Cursos online gratuitos unos, otros, con un coste muy asequible en los que puedes empezar a aprender desde ya. Elige el tuyo.

Imagen joven trabajando con su portatil

Los MOOC (massive open online courses) son cursos en línea ofrecidos por prestigiosas universidades, que permiten aprender sobre todo tipo de temáticas de una forma muy accesible, por su gran flexibilidad, y asequible. Al principio casi todos eran gratuitos. Con el paso del tiempo, el modelo fue evolucionando y algunas entidades pasaron a ofrecer los cursos a cambio de un pequeño importe,o bien, ofrecer el curso de forma gratuita, pero cobrar un  importe asequible por certificar la realización del curso. Si tu objetivo es simplemente aprender, aquí tienes a tu disposición una gran cantidad de recursos de gran calidad. Si lo que quieres es también algún tipo de certificación que te apoye en el desarrollo de tu carrera profesional o la búsqueda de empleo, en esta lista encontrarás opciones aptas para los bolsillos más exigentes. ¡Elige el tuyo!

Data Science gratuitos y en español (generales)


Estos 5 cursos sobre Ciencia de Datos en español son gratuitos y tienen la inscripción abierta. Pueden ser una excelente introducción.
  1. Introducción al Machine Learning (4ª Edición), Universitas Telefónica en MiriadaX
  2. Introducción al análisis de datos y Big Data, Universidad Rey Juan Carlos
  3. Iniciación a la Infografía y Visualización de datos, Universitat Oberta de Catalunya en MiriadaX
  4. Introducción a la Minería de Datos, Universidad Católica de Chile en Coursera
  5. Inteligencia Artificial y Educación, Universidad de la Laguna, en MiriadaX

Aplicaciones de Data Science a distintos campos (gratuitos, en inglés)


En las plataformas edX y Coursera encontramos también interesantes cursos de Ciencia de Datos aplicados a otros ámbitos como las Ciencias Sociales, Ciencias de la Vida, Medicina, tecnologías emergentes etc.

Los cursos que se ofrecen en Coursera ofrecen una semana de acceso gratuito a los contenidos, a modo de prueba, o bien un acceso como oyente a las lecciones y otros contenidos. 

Los cursos que se ofrecen en edX se pueden cursar de forma gratuita sin derecho a certificación. Es decir, si lo que te interesa es aprender y no tanto sacarte un título, son una opción excelente.
  1. Data Analysis in Social Science — Assessing Your Knowledge del Massachusetts Institute of Technology, en edX
  2. Image Processing and Analysis for Life Scientists de la École Polytechnique Fédérale de Lausanne, en edX
  3. Big Data Emerging Technologies de la Yonsei University, en Coursera
  4. Foundations of mining non-structured medical data from EIT Digital en Coursera
  5. Information Visualization: Applied Perception programa de la  New York University (NYU) en Coursera
También está abierta la inscripción para estos dos cursos sobre tecnologías Bitcoin e Internet de las Cosas.
  1. Bitcoin and Cryptocurrencies de  University of California, Berkeley en edX
  2. IoT (Internet of Things) Wireless & Cloud Computing Emerging Technologies de Yonsei University, en Coursera
No querenos dejar de mencionar "un clásico", el curso de Andrew Ng Machine Learning, Standford University en Coursera. 


Programas completos (online y en inglés)

Si estás interesado/a en cursar un programa completo y conseguir una certificación aquí te dejamos algunas algunas de las opciones online más interesantes en inglés.

edX Microsoft Professional Program in Data Science


En edX podéis encotrar el programa Microsoft Professional Program in Data Science. Se puede hacer el programa completo, que consta de 10 cursos y un proyecto final, y obtener la certificación profesional de Microsoft (con un coste de 1,089$ por el programa completo), o hacer de forma gratuita cualquiera de los cursos (sin certificación). El contenido de este programa es el siguiente:
  • En la primera unidad, "Fundamentals" podéis encontrar un curso de introduccióna al ciencia de datos, otro de análisis y visualización de datos con Excel o PowerBI, otro de Storytelling, y por último, un curso sobre ética y legalidad.
  • En la segunda unidad, "Core Data Science" se aprende sobre los lenguajes de programación (R, o Python), y se hance un repaso a conocimientos matemáticos y estadísticos necesarios para Machine Learning.
  • La tercera unidad, "Applied Data Science", se mete más en profundidad con los lenguajes de programación R y Python, el desarrollo de soluciones Big Data en Azure Machine Learning, y la implementación de Analíticas predictivas en Azure HDInsight.
  • Y por último, un proyecto para poner a prueba todos los conocimientos adquiridos.
Si no estás interesado en hacer el programa completo, o una certificación, puedes hacer los cursos sueltos que te interesen de forma gratuita. Por ejemplo, estos dos cursos sobre Python:

edX HarvardX Professional Certificate Program


En edX también podéis encontrar el programa Professional Certificate Program in Data Science de HarvardX. Es similar al de Microsoft, en el hecho de que se pueden hacer los cursos sueltos de forma gratuita, pero si se quiere obtener la certificación, tiene un coste de 441,90$. Sin embargo, se diferencia en que no te puedes inscribir en cualquier momento, sino que te tienes que "enganchar" a la edición en curso, o esperar a la siguiente. 

Consta de 9 unidades que abarcan desde los fundamentos de R, a visualización de datos, probabilidad, inferencia y modelado, herramientas de productividad, tratamiento de datos, regresión lineal, machine learning, y proyecto final. 

También, como hemos dicho antes, puedes hacer los cursos sueltos que te interesen de forma gratuita. Por ejemplo, recomendamos este:



Udacity Nanodegrees


En Udacity también hay programas interesantes de pago, los Nanodegrees, que se caracterizan por tener un enfoque muy práctico y tienen un coste de 999 USD por unidad. Por ejemplo, el programa Become a Data Scientist, tiene una duración de 7 meses distribuida en dos unidades de 4 y 3.

También se puede acceder a algunos cursos interesantes de forma gratuita (no a los que componen las certificaciones, como en los casos anteriores). Algunos ejemplos son:

  1. Intro to Data Analysis, Udacity
  2. Intro to Machine Learning, Udacity
  3. Machine Learning for Trading, de Georgia Tech en Udacity

También puedes encontrar programas más enfocados a un aspecto concreto, como puede ser el aprendizaje del lenguaje de Programación que más se usa en Data Science (con permiso de los programadores en R), el Python. Por ejemplo:

Introduction to computing in Python del Georgia Institute of Technology en edX, es un programa profesional de 4 cursos que se pueden hacer de forma independiente y gratuita sin certificación. La certificación tiene un coste de 99$ por curso.


Como veis, recursos para aprender, no faltan. Esto es sólo una muestra a la que podéis sumar y vuestras recomendaciones personales. ¿Cuándo empiezas tú?


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