Esta semana en el blog de LUCA: del 18 al 24 de Marzo

Saturday, March 23, 2019

Esta semana en el blog de LUCA: del 18 al 24 de Marzo

Exultantes con el inicio de la primavera, esta semana hemos viajado de la mano de Telefónica NEXT al lago Chiemsee, en Alemania para conocer mejor a sus visitantes, hemos hablado de herramientas que faciliten la toma de decisiones morales en una empresa "data-driven", os contamos cómo funciona una de las primeras técnicas que se desarrollaron en el campo de la visión artificial en el recap del webinar sobre OCR, y también os contamos qué tipo de estrategias ayudan no sólo a captar, sino también retener el interés del Millenial-shopper. También, continuamos con nuestra serie sobre las Matemáticas del Machine Learning que está teniendo una excelente acogida entre nuestros lectores. Interesante, ¿verdad?. Pues ¡a por la semana de un vistazo!.

Chiemsee-Alpenland Tourism and Telefónica Next  Examine visitors to the Chiemsee lake

Friday, March 22, 2019

Chiemsee-Alpenland Tourism and Telefónica Next Examine visitors to the Chiemsee lake

Original post by Cécile Schneider, Telefónica NEXT

The touristic region of Chiemsee-Alpenland and our colleagues at Telefónica NEXT used data analysis to examine the profile of visitors to the Chiemsee lake. In this way, tourism professionals from the Chiemsee lake obtained new insights on the visitors- as for example their origin, age distribution and gender, and the average time of their stay.
LUCA Talk: Reconocimiento de caracteres a través de OCR

Thursday, March 21, 2019

LUCA Talk: Reconocimiento de caracteres a través de OCR

En nuestro día a día nos hemos podido ver en la necesidad de escanear un documento o una factura y luego poder procesar la información que contenían. En este webinar explicamos la tecnología subyacente al reconocimiento óptico de caracteres (OCR) así como la implementación de distintos frameworks especializados en esta tarea para poder crear nuestras propias aplicaciones de una forma fácil y sencilla.
Las matemáticas del Machine Learning: explicando la Regresión Lineal (I)

Wednesday, March 20, 2019

Las matemáticas del Machine Learning: explicando la Regresión Lineal (I)


Escrito por Fran Fenoll (@ffenoll16), Fran Ramírez (@cyberhadesblog) y Enrique Blanco (@eblanco_h) ambos del equipo de Ideas Locas CDO de Telefónica.

Como ya contamos en nuestro anterior post, vamos a comenzar una serie de artículos para explicar de la manera más sencilla posible, las matemáticas que hay detrás de los principales algoritmos de Machine Learning. Pues ya tenemos el primero de la serie dedicado esta vez a uno de los más populares: la Regresión Lineal.

How to win over the Millennial Shopper?  A great personalised experience will make them stay

Tuesday, March 19, 2019

How to win over the Millennial Shopper? A great personalised experience will make them stay

Written by Victor Durán, Telefónica Data Innovation

Data is essential in creating a personalised experience which attract Millennial clients. The obtaining and exchanging of information, always maintaining the privacy of the client, which is key in continuing to capture and retain their attention.

Cómo desarrollar modelos que faciliten la toma de decisiones morales

Monday, March 18, 2019

Cómo desarrollar modelos que faciliten la toma de decisiones morales

Post escrito por el Club Chief Data Officer Spain

Una aseguradora quiere obtener datos de velocidad de los conductores de una determinada marca de coches. ¿Es moralmente correcto que el fabricante venda esa información? Un banco puede identificar en tiempo real una compra en una farmacia y enviar un SMS al cliente diciendo: “¡recupérate pronto!” ¿Es invasivo? Una persona ha publicado un mensaje de odio en sus redes sociales, ¿debe usarse esa información en su contra en una entrevista de trabajo?

Esta semana en el blog de LUCA: Del 11 al 17 de Marzo

Saturday, March 16, 2019

Esta semana en el blog de LUCA: Del 11 al 17 de Marzo

Esta semana nos hemos puesto la bata blanca y hemos hablado de Ciencia. Hemos hablado de disciplinas en las que el Machine Learning se ha convertido en una herramienta vital, por el volumen y la complejidad de los datos manejados. Hemos seguido aprendiendo Data Science mediante experimentos, pero en lugar de clasificar clientes, noticias falsas, o imágenes de gatos, nos hemos dado el gusto de mirar al cielo y clasificar galaxias. Hemos hablado de innovadoras aplicaciones de la inteligencia artificial para mejorar la vida de las personas con dislexia, o la autonomía de niños con lesiones medulares; de pioneras de los años 20 y de innovadoras del siglo XXI. Y también, "últimas noticias", os hablamos del cierre de Open AI, sus causas, su futuro y las opciones alternativas que podemos usar para nuestros próximos proyecots. Por último, anunciamos webinar. Una semana de lo más completa. ¿Te has perdido algo?

 AI  will enable doctors to spend more time with their patients

Friday, March 15, 2019

AI will enable doctors to spend more time with their patients

The technical revolution within the NHS suggested in this report could not have come at a better time. We have doctors and GPs overburdened with more and more patients and simply not enough staff to deal with them and the administrative work which comes with them. The government seems to think that various forms of artificial intelligence including robotics is the answer. However, as many people fear, this is not the replacement of doctors with robots, but merely the use of technology as a tool to aid healthcare professionals and to ease the burden placed on them.