3,2,1... Comienza el reto HackForGood de LUCA!

Tuesday, March 7, 2017

3,2,1... Comienza el reto HackForGood de LUCA!

Hace unos días anunciábamos la presencia de LUCA en la 5ª edición del HackForGood donde hemos hecho nuestras propuestas de reto y premios. Desde LUCA queremos por un lado, devolver a la sociedad el valor de sus propios datos y, por otro, fomentar un ecosistema de innovación cerca de Telefónica. Por eso estamos participando en este HackForGood. En el siguiente vídeo te explicamos nuestra propuesta y los datos que se podrán utilizar. Pero no seas perezoso y lee el post completo para no perderte nada.





Los datos

Los datos que proporciona Telefónica en este caso son de tráfico de antenas, movilidad y estancias de móviles para varios meses de 2015 en Colombia. Están anonimizados, sampleados y agregados por municipio. Para acceder a ellos, además del registro en HackForGood deberás aceptar una serie de condiciones de confidencialidad sobre los datos en un formulario online en el que te pediremos tus datos básicos y un correo electrónico verificable, ya que el uso de estos datos debe ser exclusivo para este evento y finalidad. Las condiciones que aceptas en el formulario de descarga son estrictas con esto por temas legales, pero es fácil si sigues la máxima "lo que pasa en HackForGood se queda en HackForGood" ;-)

Te enviaremos un enlace personalizado a tu correo electrónico para la descarga de los datos. Los datos que descargarás llevan una marca de agua personalizada. Esto es, de nuevo, sólo para evitar que se usen los datos fuera del ámbito de este evento.


Los datasets tienen la siguiente información:
  • El dataset que podrás utilizar para mapear los códigos de municipio y de departamento con sus nombres y también con sus geometrías (por si por ejemplo los quieres pintar en mapas) es éste. Tienes versión geojson y versión shapefile. 
  • Estancias:
    • Fecha (día, mes y año) en la que tuvieron lugar las estancias.
    • Código de departamento de Colombia (similar a Comunidad Autónoma en España).
    • Código de municipio de Colombia (similar a municipio en España).
    • Número de estancias detectadas (se considera estancia a una permanencia en un lugar aproximadamente a partir de 2h).
    • Número de móviles distintos para los que se detectaron las estancias.
  • Desplazamientos:
    • Fecha (día, mes y año) en la que tuvieron lugar los desplazamientos de ese registro.
    • Código de municipio de Colombia (similar a municipio en España) desde el que se iniciaron los desplazamientos contabilizados en ese registro (hay un registro por cada combinación fecha-origen-destino).
    • Código de municipio de Colombia (similar a municipio en España) en el que finalizaron los desplazamientos contabilizados en ese registro (hay un registro por cada combinación fecha-origen-destino).
    • Número de desplazamientos detectados entre sendos municipios origen y destino.
    • Número de móviles distintos para las que se detectaron esos desplazamientos.
  • Tráfico de antenas por municipio:
    • Fecha (día, mes y año) de observación del tráfico de antenas en el municipio.
    • Código de departamento de Colombia (similar a Comunidad Autónoma en España).
    • Código de municipio de Colombia (similar a municipio en España).
    • Datos 3G de descarga (MB).
    • Datos 3G de subida (MB).
    • Número de llamadas completadas vía red 3G.
    • Número de llamadas no completadas vía red 3G.
    • Datos 2G de descarga (MB).
    • Datos 2G de subida (MB).
    • Número de llamadas completadas vía red 2G.
    • Número de llamadas no completadas vía red 2G.
Además, por supuesto, podrás usar cualquier fuente Open Data que se te ocurra. Por ejemplo en DataRepública puedes encontrar datasets muy interesantes (censos, ocupación territorial, etc). También en los bancos de datos del Banco Mundial, WEF, UN, UNICEF, etc.

Participantes HackforGood 2015
Figura 1: Algunos de los participantes de HackForGood en la edición del 2015.

Las ideas

Tras leer lo anterior quizá ya se te ha ocurrido alguna idea interesante sobre cómo utilizar estos datos ¡adelante con ella!.

Si necesitas más inspiración, echa un vistazo a los 17 "Sustainable Development Goals" de Naciones Unidas.

Si quieres ir más a fondo con los SDGs, ten en cuenta que tienen 169 targets con 241 KPIs. Los KPIs están clasificados en 3 “tiers”. Tier I se refiere a KPIs que se sabe cómo medir y para los que hay datos disponibles así que, en principio, serían KPIs "resueltos". Tier II se refiere a KPIs que se sabe cómo medir pero no hay datos, con lo cual es un campo en el que se puede aportar valor. Y, por último, Tier III se refiere a KPIs que no se sabe cómo medir y para los que además tampoco hay datos, otro caso en el que aportar. Los retos tienen Tier II y III.

Para que no te pierdas entre tanto KPI, nosotros hemos destacado estos:
  • SDG 10.2.1: Proportion of people living below 50 per cent of median income, by age, sex and persons with disabilities (Tier III)
  • SDG 9.1.1: Proportion of the rural population who live within 2 km of an all-season road (Tier II)
  • SDG 11.2.1: Proportion of population that has convenient access to public transport, by sex, age and persons with disabilities (Tier II)
  • SDG 11.3.1: Ratio of land consumption rate to population growth rate (Tier II).
También puedes inspirarte en este ejemplo de colaboración de Telefónica con UNICEF.

Pero insistimos: nuestras propuestas no deben limitar tu imaginación. Seguro que con todos estos ingredientes nos sorprenderás con ideas y trabajos muy interesantes.

¡Ánimo con el reto, “hackers for good”!

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